【第一參賽人/留學人員】徐周明
【留學國家】中國香港
【技術領域】生物技術與大健康
【參賽屆次】第9屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
我們用最先進的大數據人工智能技術賦能慢病智慧醫藥領域的數據處理分析，公司團隊是來自歐美、香港名校哈佛、劍橋、哥大、港大和頭部企業亞馬遜、摩根士丹利、匯豐、沃爾瑪數據實驗室的頂尖數據科學家和一流營銷公關專家。自2019年以來，公司獲得了60多項榮譽和大獎。解決由于數據孤島、分析模型落后、多組學數據割裂等問題導致的中國慢病每年1.8萬億無效醫藥的巨大浪費。項目致力于以最前沿的AI和大數據技術領跑和加速智慧醫藥合理醫藥在中國市場的推進及部署。2020年二月新冠爆發，我們第一時間義務支援武漢抗疫最前線，與北京援鄂醫療隊專家合作，為新冠重癥病患提供精準醫療方案，搶救生命，成效顯著，在世界著名醫學雜志發表3篇論文。2020年8月，與中國首位總藥師劉麗宏教授合作，參與國家十四五規劃精準醫藥方案制定，并推出慢病AI精準醫藥引擎。 項目技術領先。我們的慢病AI精準醫藥引擎，有四大支柱模塊和突破性技術：（1）高性能大數據倉儲技術，梳理醫院各科室大量數據，提效60%。（2）我們獨創的醫療群體學習技術，醫療數據不出醫院，實現100家醫院多中心聯邦。（3）AI精準醫藥分析引擎，有40多項最前沿的AI技術。（4）慢病AI精準指導管理系統，節約成本四分之三，精度翻倍。總的來說，可為智慧醫療數據分析加速10倍、提高精度15%以上、數據量需求減小80%；為慢病患者每月節省300元，為頂級三甲醫院每年節省8億。
【展開】
【收起】