【第一參賽人/留學人員】馬逸飛
【留學國家】英國
【技術領域】生物技術與大健康
【參賽屆次】第11屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
服務于病理全科診斷領域，提供精確定量表征病理信息的顯微成像診斷系統。病理是疾病診斷的金標準，對腫瘤等疾病的分級分型、治療決策和預后評估有重要意義。全球年病理診斷需求近 5 億例，中國約占 15%，年增長率約8%。
本項目顛覆傳統病理染色顯微成像技術，解決因無法精確定量表征病理特征造成的誤診、漏診等問題。病理染色顯微成像技術因光強成像信息維度單一、染色質量不穩定，導致難以定量表征關鍵病理成分及其生物物理參數信息，不能確保醫生診斷的一致性和可重復性，無法滿足免疫微環境評估等臨床個性化精準治療需求。偏光顯微成像技術因復雜矢量像差干擾，導致病理細節的分辨率不足，不能達到臨床病理所需的診斷精度。
本項目的總體目標是完成高分辨自適應全矢量病理成像診斷系統的研發，為病理醫生提供多參數定量表征細胞及組織微環境信息的診斷工具。通過測量病理樣本光場變化的全矢量信息，實現從組織微環境成分到形貌結構及質地應力等生物物理學信息的全面定量表征，提升腫瘤等疾病分級分型、治療決策和預后評估的準確度。本項目助力定量病理成像技術變革，引領高分辨全矢量成像時代，提升組織微環境分析和治療決策及疾病進展預測能力，推動臨床可及的輕量化、精準化、個體化的多參數定量病理學發展。同時，推動實現我國在定量病理診斷領域的領先地位，促進我國分級診療政策的推行，賦能國家精準醫療產業。
【展開】
【收起】