【第一參賽人/留學人員】黃晨曦
【留學國家】英國
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第11屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
項目起源于泰山學者發起的醫療AI項目，輔助醫生診斷開處方。專科CDSS醫療AI。
科技意義：通過多項科技創新，解決醫療AI的痛點難點，實現醫療AI國內領先，達到國際水平。
經濟意義：已有多家醫療AI公司，或上市達500億市值，或融資千萬。我們在技術棧有絕對優勢。
項目創新點：1)德械師GID模型，通過引入領域專家智能，提取名老醫師經驗，結合醫學規則，解決醫療數據的稀有性，實現小數據集訓練和泛化 2)數學上提出創新性決策邏輯D-logic，確定性決策和非確定性決策，更趨近于人類決策方式，彌補傳統AI決策分類的不足 3)邏輯加綜合考量logic-MCUR算法，實現決策邏輯D-logic 4)發現新規則DONADE算法，即基于概率的AI模型的可解釋性，如發現某病患子群適合某藥物，總結名老醫師用藥規律 5)相似性推理SIR算法，找出類似歷史病例 6)解決醫療數據的不確定性，如數據噪音，缺失，測量不準確等 7)大語言模型從醫學文獻中提取領域知識DEENA算法，提取復雜醫學規則，電子病歷數據提取 8)實現循證醫學。
【展開】
【收起】